Dylan

지금은 AI를 단순히 써보는 수준을 넘어서, 실제 업무에 적용하고 자동화하는 방식에 더 집중하고 있습니다. 새로운 모델이나 도구가 나오면 직접 실험해보고, 실제 환경에 적용할 수 있을지 판단합니다. 예전보다 더 적은 리소스로 더 빠르게 만들고, 더 좋은 결과를 낼 수 있는 방식에 관심이 많습니다.

블로그에는 주로 다음과 같은 내용을 씁니다.

1. 1
   AI 자동화 — 반복 작업을 줄이는 구조와 실제 적용 과정
2. 2
   AI 실험 — 새로운 모델과 도구를 직접 써보고 판단한 기록
3. 3
   제품 개발 — 서비스를 만들고 개선하면서 겪은 기술적 선택과 트레이드오프
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   엔지니어링 인사이트 — 더 효율적으로 일하고 더 나은 결과를 만들기 위한 생각들

이 블로그에서는 단순한 AI 소식 정리보다, 실제로 써보고 적용해본 결과를 더 중요하게 다룹니다.

• 바로 적용할 수 있는 AI 자동화 방법
• 새로 나온 AI 기능과 도구를 직접 써본 후기
• 실무에 붙였을 때의 장단점과 한계
• 따라 해볼 수 있을 정도로 구체적인 구현 과정

초기 단계의 팀에서 빠르게 만들고 검증하는 일부터, 서비스가 커지면서 구조와 안정성을 다듬는 일, 그리고 기술이 실제 비즈니스 성과로 이어지게 만드는 단계까지 긴 시간을 거쳐 왔습니다.

이 과정을 통해 기능을 만드는 것만으로는 충분하지 않고, 결과를 만드는 구조를 설계하는 일이 훨씬 중요하다는 걸 배웠습니다. 지금도 기술 자체보다, 그것이 실제로 어떤 효율과 결과를 만들어내는지에 더 관심이 많습니다.

이 블로그에서 다루는 내용 중 일부는 더 깊이 있는 형태로 정리해서 제공합니다.

읽고 끝나는 정보보다, 실제로 적용해서 결과를 만드는 데 도움이 되는 형태를 지향합니다.